Introducción
El módulo de navegación de coincidencia de imágenes de tipo dividido-permite una navegación precisa para drones, robots y vehículos autónomos al hacer coincidir las imágenes capturadas con mapas de referencia, incluso en entornos sin GPS-.
Ventaja
Navegación de alta-precisión
La coincidencia de imágenes permite un posicionamiento preciso en entornos complejos o sin GPS-.
Diseño modular
Las unidades separadas de sensores y procesamiento permiten un equilibrio, una distribución del peso y una protección optimizados.
Operación para todo-tiempo
Admite cámaras infrarrojas visibles y opcionales para navegación diurna-y-nocturna.
Soporte de navegación extendido
Se integra con MEMS o IMU de fibra-óptica para obtener resultados combinados de posición, velocidad y actitud.
Especificación
|
Categoría |
Parámetro |
|
Dimensiones |
103×86×15 mm / 106×76×49 mm (Personalizable) |
|
Peso |
Menor o igual a 200g |
|
Fuente de alimentación |
12V ~ 32V |
|
Consumo de energía |
Menor o igual a 15W |
|
Soporte de cámara |
Luz visible (1600×1200 por defecto) / Infrarrojos (640×512 opcional) |
|
Velocidad de fotogramas |
50Hz |
|
Precisión de navegación |
Menos o igual a 40 m (al volar < 300 m) o Menos o igual al 5 % de la altura de vuelo (300–3000 m) |
|
Método de posicionamiento |
Estimación de ubicación basada en imágenes-mediante coincidencia de mapas |
|
tiempo de funcionamiento |
Funcionamiento para todo-tiempo, día-noche |
|
Almacenamiento |
Almacenamiento interno de 256 GB |
|
Interfaces de salida |
2 × RS422 / RS232 / UART para intercambio de datos con piloto automático 2 × puertos Ethernet para depuración y carga de mapas |
|
Funciones ampliadas |
Admite la integración con MEMS o IMU de fibra-óptica para navegación combinada (posición, velocidad, salida de actitud) |
solicitud

GNSS-Operaciones de vehículos aéreos no tripulados denegadas
Permite una navegación precisa donde las señales GPS no están disponibles.

Navegación por drones en túneles
Guía los drones de forma segura a través de entornos confinados o subterráneos.

Robots terrestres para entornos complejos
Proporciona un posicionamiento preciso en áreas concurridas o con muchos obstáculos-.

Drones militares para la guerra electrónica
Admite navegación autónoma para operaciones tácticas de UAV.

Reconocimiento y cartografía de entornos complejos
Ayuda a realizar topografía y mapeo en regiones limitadas con GPS-.

Guía autónoma de municiones merodeadoras
Garantiza un control preciso del camino para las municiones merodeadoras.
Lo que ofrecemos
Respuesta instantánea- Comunicación rápida para atender consultas de manera eficiente.
Soporte técnico experto- Asistencia completa para la integración, depuración y resolución de problemas del sistema.
Logística confiable- Envío global con-seguimiento en tiempo real y cronogramas de entrega estables.
Garantía posventa-- El servicio integral garantiza-un funcionamiento sin preocupaciones y una cooperación-a largo plazo.
Por qué asociarse con nosotros
Fuerte capacidad de I+D
1800+ empleados con un 70 % en I+D impulsan la innovación continua en radar, inteligencia artificial y tecnologías electrónicas.
Amplia experiencia en la industria
Más de 20 años brindando soluciones prácticas para aplicaciones del mundo real-.
Servicio de personalización flexible
Los productos y sistemas se pueden adaptar a las necesidades del cliente, respaldando soluciones de proyectos y OEM.
Base de fabricación-a gran escala
Unas instalaciones de producción de 20.000 m² garantizan una capacidad de producción estable y un control de calidad fiable.
Nuestro Certificado
Nuestros productos cumplen con estándares internacionales de calidad y seguridad como CE, FCC e ISO.




Preguntas frecuentes
Etiqueta: Módulo de navegación de coincidencia de imágenes de tipo dividido-, fabricantes, proveedores y fábrica de módulos de navegación de coincidencia de imágenes de tipo dividido- en China, DDR5 UDIMM 5600, Módulo de navegación visual integrado, SSD NVMe M2 PCIe 3.0, SSD NVMe M2 PCIe 4.0, SSD SATA III M2, Módulo de navegación de coincidencia de imágenes de tipo dividido








